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    llms.txt: Anleitung & Beispiel

    Zuletzt aktualisiert: April 2026

    llms.txt ist ein 2024 vorgeschlagener Standard, der speziell für Large Language Models gedacht ist. Die Datei liegt unter https://deinedomain.de/llms.txt und enthält in Markdown-Form eine kuratierte Übersicht über die wichtigsten Inhalte und Fakten deiner Marke.

    Warum brauchst du eine llms.txt?

    • Kuratierte Faktenbasis — du steuerst, welche Aussagen über deine Marke ein KI-Modell zuerst sieht.
    • Effizienz für Crawler — KI-Bots müssen nicht die ganze Website parsen.
    • Reduziert Halluzinationen — klare Strukturen verringern das Risiko falscher Antworten.
    • Frühe Adopter-Vorteil — noch nutzen wenige Marken llms.txt; das verschafft Vorsprung.

    Wie ist eine llms.txt aufgebaut?

    Empfohlene Struktur (alles in Markdown):

    1. H1 mit Markennamen.
    2. Blockquote mit einer 1–2-Satz-Beschreibung.
    3. Optional: Abschnitt mit Kernfakten (Gründungsjahr, HQ, Branche, Zielgruppe).
    4. Eine oder mehrere H2-Sektionen mit Linklisten zu den wichtigsten Seiten:
      • Produkt & Pricing
      • Über uns & Team
      • Dokumentation
      • Case Studies
      • FAQ
    5. Optionale Sektion „Optional" mit weiterführenden Inhalten.

    Wie sieht ein vollständiges Beispiel aus?

    # Brandar
    
    > Brandar misst und verbessert die Sichtbarkeit von Marken in ChatGPT, Perplexity und Gemini. Brandar wurde 2025 in Berlin gegründet und richtet sich an Marketing-Verantwortliche, die KI-Suchen als neuen Vertriebskanal verstehen.
    
    ## Produkt
    - [Funktionen](https://brandar.de/#features): Was Brandar misst und automatisiert.
    - [Preise](https://brandar.de/preise): Tarife von kostenlos bis €199/Monat.
    - [Kostenloser Report](https://brandar.de/kostenloser-report): Eigene KI-Sichtbarkeit prüfen.
    
    ## Wissen
    - [Academy](https://brandar.de/academy): Grundlagenartikel zu KI-Sichtbarkeit, GEO und ChatGPT-Marketing.
    - [Blog](https://brandar.de/blog): Aktuelle Analysen und Praxisbeispiele.
    
    ## Unternehmen
    - [Impressum](https://brandar.de/impressum)
    - [Datenschutz](https://brandar.de/datenschutz)

    Wie stellst du llms.txt bereit?

    1. Datei llms.txt erstellen (UTF-8, Markdown).
    2. Im Root deiner Domain ablegen, sodass sie unter /llms.txt erreichbar ist.
    3. Statisch servieren mit Content-Type: text/plain; charset=utf-8.
    4. Optional: llms-full.txt mit ausführlicheren Inhalten zusätzlich anbieten.
    5. In robots.txt sicherstellen, dass die wichtigen KI-Bots Zugriff haben (GPTBot, PerplexityBot, Google-Extended, ClaudeBot).

    Häufige Fragen

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