llms.txt: Anleitung & Beispiel
Zuletzt aktualisiert: April 2026
llms.txt ist ein 2024 vorgeschlagener Standard, der speziell für Large Language Models gedacht ist. Die Datei liegt unter https://deinedomain.de/llms.txt und enthält in Markdown-Form eine kuratierte Übersicht über die wichtigsten Inhalte und Fakten deiner Marke.
Warum brauchst du eine llms.txt?
- Kuratierte Faktenbasis — du steuerst, welche Aussagen über deine Marke ein KI-Modell zuerst sieht.
- Effizienz für Crawler — KI-Bots müssen nicht die ganze Website parsen.
- Reduziert Halluzinationen — klare Strukturen verringern das Risiko falscher Antworten.
- Frühe Adopter-Vorteil — noch nutzen wenige Marken llms.txt; das verschafft Vorsprung.
Wie ist eine llms.txt aufgebaut?
Empfohlene Struktur (alles in Markdown):
- H1 mit Markennamen.
- Blockquote mit einer 1–2-Satz-Beschreibung.
- Optional: Abschnitt mit Kernfakten (Gründungsjahr, HQ, Branche, Zielgruppe).
- Eine oder mehrere H2-Sektionen mit Linklisten zu den wichtigsten Seiten:
- Produkt & Pricing
- Über uns & Team
- Dokumentation
- Case Studies
- FAQ
- Optionale Sektion „Optional" mit weiterführenden Inhalten.
Wie sieht ein vollständiges Beispiel aus?
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- [Impressum](https://brandar.de/impressum)
- [Datenschutz](https://brandar.de/datenschutz)Wie stellst du llms.txt bereit?
- Datei
llms.txterstellen (UTF-8, Markdown). - Im Root deiner Domain ablegen, sodass sie unter
/llms.txterreichbar ist. - Statisch servieren mit
Content-Type: text/plain; charset=utf-8. - Optional:
llms-full.txtmit ausführlicheren Inhalten zusätzlich anbieten. - In
robots.txtsicherstellen, dass die wichtigen KI-Bots Zugriff haben (GPTBot, PerplexityBot, Google-Extended, ClaudeBot).